AI一体化实践教学公共服务平台（SZTUWSJJ2600301）采购公告

|项目名称|AI一体化实践教学公共服务平台|项目编号|(略)|

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|公示开始日期|2026-09-24

11:50:26|公示截止日期|2026-09-30

12:00:00|

|采购单位|(略)|付款方式|验收合格后，采购人整理相关付款资料，经内部审批后向中标人支付合同总金额100%货款|

|履约保证金|无履约保证金|

|联系人|中标后在我参与的项目中查看|联系电话|中标后在我参与的项目中查看|

|签约时间要求|成交后10工作日|服务期限要求|签约后1825个自然日|

|预算|￥

(略)0,000|-|-|

|供应商资质要求|不同供应商的法定代表人、主要经营负责人、项目投标授权代表人、项目负责人、主要技术人员不得为同一人、属同一单位或者在同一单位缴纳社会保险；不同投标供应商的投标文件不得由同一单位或者同一人编制；单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加本项目采购活动

(必选)|-|-|

|采购物品|采购数量|计量单位|所属分类|预算|技术参数|售后服务|

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台|1|项|其他信息技术服务|￥

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学

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撑

服

务:提供全体系实践教学和训练支撑环境，支持师生在线构建实践项目、开展实践训练、教学和考评等，包括:一、实践项目开发功能服务1.提供实践项目创建功能，支持配置项目元数据与展示信息，包括项目名称、关联知识点、技能标签、难易度、所属学科方向、背景图、封面图以及项目描述等。2.支持基于预设模板生成实训项目副本，并允许在该副本基础上进行任务修改、环境重配置等二次开发操作，完成后可独立发布为新项目。3.支持在单个实践项目中创建多个任务关卡，关卡可设置为线性解锁的闯关模式，并支持在关卡间混合编排理论题（如选择题、问答题）与实操题。4.支持使用富文本编辑器编写任务关卡内容，编辑器需具备代码高亮、嵌入式媒体（图片、视频）、数学公式渲染及HTML样式支持功能，并可设置关卡默认展示宽度、难度系数、技能标签、虚拟奖励积分等属性。5.支持为每个实践项目建立独立的代码仓库，并默认提供公开与私有两种仓库类型。私有仓库的访问权限仅限项目教师及系统管理员。6.提供基于树状结构的文件导航与展示功能，支持点击文件节点在线查看与编辑内容。文件管理基于分布式版本控制系统（如Git）实现。7.提供多种文件管理操作方式，支持在线创建文件、通过页面端拖拽批量上传，以及通过Git工具进行文件批量提交与同步。8.支持实验主机计算资源配额配置，支持配置实验环境所需的CPU核心数量、内存容量以及文件大小上限等。9.支持运行终端类型选配，支持在实验启动前配置运行终端类型，包括图形化桌面环境、命令行终端等不同交互模式。10.提供实践项目完整性自动检测功能，支持对实验内容、代码仓库、实验环境、评测规则等关键维度进行完成检测分析，分析结果能直观反馈。11.具备开发与模拟环境切换能力，支持在项目开发状态与模拟运行状态之间进行一键切换，为开发者提供连贯的编辑、调试与预览体验。12.兼容适配龙蜥国产操作系统和PolarDB国产化数据库、飞腾国产CPU

二、实训运行功能服务1.

支持理实一体交互模式，可实现知识教学区与实践操作区的浏览器分屏同步展示。知识教学区支持图文、视频等内容形式；实操区支持用户交互操作。2.具备分屏布局配置功能，允许用户自定义或通过拖拽调整知识区与实操区的显示比例，各区均支持一键全屏与自适应缩放。3.至少支持五种实验运行环境，涵盖在线编程、图形化桌面、命令行、虚拟仿真及交互式笔记环境。所有环境需实现原生集成，确保与平台界面风格及业务流程深度整合，禁止外跳至第三方系统或独立客户端。4.在线编程实验环境:

提供基于浏览器原生引擎的在线源码级调试能力，要求调试行为完全在浏览器沙箱环境中执行，禁止依赖任何外部客户端或远程桌面环境（包括但不限于虚拟机内嵌IDE）。具体功能要求包括在网页界面上设置断点，进行单步跳过、方法跳入、方法跳出、停止执行等操作。在调试过程中可以设置监听变量或表达式，输入后可以得到断点处表达式和变量的结果。5.图形化桌面实验环境:具备远程协作功能，教师端可实时监看指定学生的桌面环境，并能进行远程操作指导与协助。具备录屏能力，支持自定义录制实验屏幕并自动保存生成视频。6.命令行实验环境:提供基于命令行的交互式终端环境，支持在一个训练会话内同时启动并运行至少三个独立IP的实验环境，各环境之间应实现网络互通与数据共享。7.虚拟仿真实验环境:支持仿真与实战联动的实验模式。建立开发环境与仿真环境间的数据通信链路，使开发环境中程序的运行输出能实时驱动三维仿真模型中对应的动作与行为。8.交互式笔记实验环境:该环境须与平台数据集管理功能深度打通。启动后，系统应自动挂载或映射平台指定的数据集路径，用户可在实验环境中通过预设接口或绝对路径直接读取、调用平台提供的标准化实验数据。9.支持拓展软硬件联动模式，支持通过标准接口（如USB、串口等）将外部硬件终端设备（例如嵌入式开发板、树莓派等）接入实验环境。平台具备自动检测和识别新接入硬件设备的能力

三、实训评测功能服务1.

具备全流程自动化评测能力，支持从代码编译、程序运行到结果输出的全自动化评测闭环，评测过程无需人工干预，支持设置单次评测超时时间，超时后自动终止。2.提供统一的评测规则配置面板，支持包括输出比对（含多种空格处理规则）、自定义逻辑判定及特定规则扩展（如对输出结果的末行进行字符串匹配）在内的多种通关策略配置。3.支持评测文件（教师端）与学习文件（学生端）的分离管理。系统自动执行评测文件，学生端仅展示预设的学习内容。4.评测结果支持实时异步获取与页面自动更新，无需手动刷新。生成的评测结果需包含程序运行效率数据，如内存消耗与总运行时长。5.具备对在线编程、图形化桌面、命令行、虚拟仿真及交互式笔记等全部实验环境的统一评测能力，并为每类环境提供可独立配置的评测规则、评测脚本、测试集及输入输出预期。6.具备业务规则防作弊监测功能，能够检测并防止学生通过非正常手段（如使用

print

或

cout

输出预设答案）提交正确答案。7.支持综合型项目的自动化编译、构建与持续部署，平台自动分配访问端点（IP与端口），用户可通过该端点验证服务运行状态（如网站应用）。8.支持对命令行实验执行产生的持久化结果进行评测，包括但不限于生成的文件、启动的服务进程或安装的软件包，并依据预置规则自动判断其是否符合实验要求。9.平台须提供混合式仿真评测能力，实现开发环境与三维仿真环境在统一Web界面内的深度集成。该环境支持程序的在线编写、调试及运行，同时允许通过键盘与鼠标在三维场景中交互式配置与操作仿真模型；并通过双向数据通信机制，使开发环境的程序输出能够实时驱动仿真模型的对应动作与行为，最终基于预设规则对动作执行的准确性进行自动化闭环评测与判分。10.平台须支持外部物理硬件（如嵌入式开发板、树莓派）接入后的闭环评测能力。系统应能采集硬件设备的实时状态与数据回传，并对烧录至硬件的程序执行效果进行自动化验证与评分，实现从仿真环境到物理硬件的全流程一致性评测

四、课堂教学管理功能服务1.支持管理员和教师用户在线创建教学课堂，支持设置课堂的名称总学时、总学分和结束时间。2.支持设置允许或禁止学生主动退出课堂。3.支持课堂角色管理，至少包括管理员、教师、助教、学生等角色，支持修改课程成员的角色。4.支持批量导出学生信息到本地，学生信息至少包含学生的真实姓名、学号、邮箱、手机号、分班等信息。5.支持分享课堂，提供邀请码和课堂链接两种分享方式，邀请用户加入，支持对通过邀请码或链接加入课堂的用户进行审批。6.支持主动添加教师、助教和学生，支持通过姓名、手机号或邮箱地址搜索用户，添加到课堂中，支持批量导入学生，主动添加用户无需审核。7.支持自主设置助教权限，可通过勾选方式设置助教能够管理的课堂功能模块。8.支持选用课堂工具模块，工具模块至少包括通知公告、课堂实验、课堂作业、课堂分班、在线考试、教学资料、互动讨论、数据统计、考勤签到等不少于15个模块。9.支持课堂功能模块的目录结构展示，支持预览模块名称、每个模块下的资源数量等信息。10.支持对功能模块进行隐藏、重命名、置顶等操作，隐藏后将不在导航栏展示

五、作业任务管理功能服务1.支持在课堂内设置作业，支持自主创建作业目录、调整作业排序。2.支持课堂实验作业模式，支持从平台内选择实践项目或者课程中的实践关卡作为实验作业，支持实验作业的在线运行与自动评测。3.支持课堂实验作业的评分策略设置，包括效率分、每个关卡得分的设置，支持对查看答案解析的通关行为进行默认扣分。4.支持课堂实验作业自动生成实训报告，记录学员学习全过程，包括提交次数、提交时间、资源消耗情况、代码变更过程等，支持自动计算学生的学习效率和能力值，并以图表展示。5.支持图文作业模式，提供富文本编辑工具环境，支持用户自主设计图文作业，也支持用户从平台图文作业资源中选用作业。6.支持图文作业的多轮评分设置，支持教师评分、助教评分以及学生匿评，支持设置不同评分的权重占比，自动计算最终得分。7.支持编程作业模式，支持自主设定题目名称、作业说明和编程语言，也支持从平台编程题库中选用编程作业。8.支持编程作业代码查重，支持计算代码作业重复率，高亮显示查重双方代码的差异性，并且查重算法能够忽略空行及变量名等基础内容。9.支持分组作业模式，支持根据小组人数进行自动分组，可设置每组最大和最小人数，学生提交作业时需要关联同组成员，组内成员作业共享。10.提供实践型作业的全生命周期管理功能，支持教师将实践项目（至少包含多文件代码库、测试集等）以作业形式发送到教学课堂。学生提交后，系统能够基于预设规则自动判分，并生成包含学习时长、评测次数、代码变更记录的学习过程报告。同步提供实践型作业查重与代码质量分析功能，查重的结果能够通过差异化颜色标识相似代码段，并且系统能够自动根据查重的相似度进行自动判分；质量分析的结果至少能够从代码缺陷、漏洞、代码规范性、代码复杂度等维度进行质量评分

六、学情分析功能服务1.支持学习成绩统计，支持记录学生的各类型作业成绩、考试成绩和总成绩，支持按分班查看成绩。2.支持导出成绩报表，支持导出作业成绩、考试成绩，并保存导出记录。3.支持课堂活跃度统计，能够根据课堂各模块的权重设置，计算活跃度并展示活跃度排名前十的学生，支持按分班查看活跃度。4.支持学习达成分析，支持自行设计课堂各模块的权重占比以及每个模块下子目录的权重占比，并根据设置自动计算目标平均达成度。5.支持课堂学情分析，包括课堂实验的完成进度、实验通过率排行、实验成绩及格占比等信息。6.支持视频学情分析，包括近一个月的视频学习人数变化、视频学习时长区间分布以及每个学生的视频学习数据等信息。7.支持教学质量分析，包括教师的投入度、调控度、认可度、促进度等信息

七、公有云算力支撑服务1.

提供实践教学活动所需的算力、网络及存储资源及技术支持服务，支持500人同时在线使用。2.

支持可视化展示资源应用情况，以图表形式展示当前资源的CPU、内存、网络及存储等使用情况。3.

支持管理人员自定义限制实验的时长，在实验超时后用户可申请继续使用，否则资源将被强制回收。2

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教

育

大

模

型

服

务:依托人工智能大模型技术，为师生构建覆盖教学实施、学习训练、教学管理等全流程的智能辅助体系，打造人机协同的智慧教学新模式，包括:

一、智能助教平台支撑服务

（1）智能建课功能支撑服务1.要求支持上传课程书籍、课程教学大纲等资料，支持扩展名doc、docx、pdf等格式。2.支持根据上传的教案、书籍等教学资料，并根据指令自动生成实验任务要求。3.要求支持根据上传的教案、书籍等教学资料，并根据指令自动生成实验任务要求。4.要求支持根据上传的教案、书籍等教学资料自动生成课程简介、课程目标、课程大纲、章节描述、课程资源、知识点、知识图谱等内容。5.要求支持基于生成的课程框架编辑课程章节下的具体内容。6.要求支持将生成的课程内容下载到本地。

（2）智能出题功能支撑服务1.要求支持根据用户上传的Word、PDF、图片等文件，智能识别并提取文字、代码、公式，组合提炼生成试题，支持的题型包括支持识别的题型包括:

单选题、多选题、填空题、判断题、简答题、组合题、编程题、程序填空题。2.要求支持根据知识点及上传的教学文档，自动生成试题，支持的题型包括:单选题、多选题、填空题、判断题、简答题、组合题、编程题、程序填空题。支持一次生成多道不同类型的试题，支持用户预览生成的试题。3.要求支持根据现有试题的题型、方向、知识点、难易度，生成新的试题，支持的题型包括:单选题、多选题、填空题、判断题、简答题、组合题、编程题、程序填空题。4.要求支持对识别或生成的试题进行AI优化，包括润色、扩写、缩写等，优化的内容可一键替换原内容。5.要求支持以流式的形式逐题展示已识别或生成的试题，支持试题文本信息一键复制，支持按照试题信息结构进行调整，调整之后可以将试题保存到试题库中。

（3）智能出卷功能支撑服务1.要求支持根据用户上传的试卷文件（Word、PDF、图片），智能识别并提取文字、代码、公式，组合提炼生成试卷，支持识别的题型包括:

单选题、多选题、填空题、判断题、简答题、组合题、编程题、程序填空题。2.要求支持根据用户的出卷要求，自动生成试卷，支持的题型包括:单选题、多选题、填空题、判断题、简答题、组合题、编程题、程序填空题。3.要求支持根据现有试卷的题型、方向、知识点、难易度，生成新的试卷，支持的题型包括:单选题、多选题、填空题、判断题、简答题、组合题、编程题、程序填空题。4.要求支持以流式的形式逐题展示已识别完成或生成的试卷中的试题，支持试题文本信息一键复制，支持按照试题信息结构进行调整，调整之后可以将试卷保存到试卷库中。5.要求支持对识别或生成的试卷进行AI优化，包括润色、扩写、缩写等，优化的内容可一键替换原内容。

（4）智能评阅功能支撑服务1.要求支持统一设置所有简答题的评分标准，支持为每道简答题单独设置评分标准。2.要求支持对单个学生的简答题进行AI评阅，自动打分并生成评语。支持批量对学生的简答题进行AI评阅，提高评阅效率。3.要求支持教师一键应用AI生成的评分和评语。支持教师修改评分标准后重新进行评阅。4.要求支持学生提交考试后，教师进行智能评阅。支持在试卷预览列表中，对特定简答题进行批量智能评阅。5.要求支持教师自定义作业要求、提交方式等描述。支持设定评分标准，并选择评阅身份（如教师评阅）。6.要求支持常见作业提交格式:docx、pdf、md、txt，单文件不超过10MB，每个作业提交10个文件。7.要求支持对单个学生作业进行AI评阅，自动打分并生成评语。支持批量对学生作业进行AI评阅，提高评阅效率。8.要求支持教师查看AI评阅结果，并可手动调整评分和评语。支持预览学生提交的作业内容及评阅详情。9.要求支持教师设置代码评价维度，支持使用代码评价工具对单个关卡的代码进行代码评价，给出评价建议；支持教师使用批量代码评价对所有已提交作业的学生进行代码评价，生成之后的代码评价将保存至每个学生的实训报告中。支持进行重新生成或者手动编辑。10.要求支持统计课堂实验作业中学生使用AI工具的数据，点击数据可查看对应的使用详情

二、智能助学平台支撑服务

（1）智能学伴功能支撑服务1.要求支持在课程实践训练环境中，嵌入虚拟导师接口，对接大模型提供虚拟导师服务。2.要求提供智能审题功能，支持阅读题目任务要求，快速智能拆解任务，提供解题思路。3.要求智能审题具备文字、代码、公式的识别阅读能力，支持对题目文本进行深层次理解和解析。4.要求提供语法检测功能，支持智能检测代码中的语法错误，并提供修复建议。5.要求语法检测支持多种语言，包括Python、Java、C++等多种主流编程语言的语法检测。6.要求提供代码诊断功能，支持智能分析学生提交的代码，发现其中的错漏点并提供修正建议。7.要求代码诊断功能支持代码结构分析，能够识别程序中的模块化设计，帮助用户优化代码组织。8.要求支持使用代码优化工具对当前关卡的代码进行优化，展示优化方向与优化后的代码9.要求支持使用代码注释工具对当前关卡的代码进行注释。10.要求提供智能辅导功能，支持根据学生提交的答案，智能分析存在的问题，并给出可行的解题方法和响应内容。11.要求支持用户切换底座大模型，支持DeepSeek和通义千问等大模型底座选择。12.要求支持虚拟导师管理功能，支持管理员用户设置是否对学生开放智能审题、语法检测、代码诊断、智能辅导等功能。13.提供抄袭检测功能，能够根据学生提交的代码，智能分析代码内容和结构并给出疑似抄袭的出处链接。

（2）智能问答功能支撑服务1.要求提供DeepSeek模型和QWen(通义千问)模型API接口服务。2.要求提供智能对话问答功能，支持对接国产大模型DeepSeek和QWen(通义千问)对用户提出的问题进行回答。3.要求提供多模态输入解析能力，支持文字和文件等多种形式的信息作为问题输入。4.要求提供上下文理解和多轮对话功能，支持连续对话中对先前交流内容的记忆与参考。5.要求提供API接口服务，支持开发者将智能问答系统集成到其他应用或平台之中。6.要求支持与实训应用场景的无缝集成，如通过实训问答讨论形式提供生成式对话服务。7.要求提供启发式问答功能，能够对学生的问题进行解析，对复杂问题不直接进行回答，而是分步骤、引导式问答交流，逐步引导学生掌握相关知识。8.要求支持实训问答的多轮对话、图像理解、组合推理功能。多轮对话功能支持对上下文进行语义理解回答；图像理解功能支持对图像上的内容进行文字描述；组合推理功能支持通过上下文语意进行推理回答。

（3）试题推荐功能支撑服务1.要求能够根据学生的错题生成与错题知识点相同的试题，题型包括:单选题、多选题、填空题、判断题、编程题、程序填空题。2.要求支持已参加考试且有错题的学生进入考试列表，可以进行错题巩固。3.要求能够一次性推送全部待巩固的试题，巩固练习需要单题作答之后进行提交，提交之后即显示作答正确/错误结果。学生可查看试题巩固进度和小题导航，支持进行跳题答题。4.要求学生提交单个试题作答结果之后，显示掌握状态、答案、解析、知识点，未掌握的错题可以继续出题进行巩固练习，直到做对推送的试题。5.要求错题推送数据统计以可视化的形式展示考试的错题巩固情况，包括数据概览、错题巩固情况、高频错题和错题推送情况，支持按照分班进行筛选查看。6.要求数据概览以数字统计显示已完成、部分完成、未开始错题巩固的学生人数，支持查看学生详情。要求以图形化形式展示错题巩固情况、高频错题情况、错题推送情况等

三、每年提供至少10亿tokens支持，不限并发规模。|合同签订且审批通过后15个日历日内完成各项服务上线，账号、权限等身份认证相关文件交接|

(略)

2026-09-24

11:50:26